在数据库管理中，查询重复数据是一个非常常见的任务，因为数据的重复性可能会影响到数据的完整性和准确性。通过使用SQL语句，可以快速地识别和删除数据库中的重复数据。

查找重复数据的SQL语句可以分为两种类型，一种是查找所有重复的记录，另一种是查找重复数据的数量。下面将详细介绍这两种SQL语句。

一、查找所有重复记录的SQL语句

我们可以使用GROUP BY和HAVING函数来查找所有重复的记录。SQL语句的一般形式如下：

SELECT column1, column2, …
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, …
HAVING COUNT(*) > 1;

上述SQL语句的作用是检索表table_name中column1、column2等列中所有具有相同值的记录。COUNT(*)函数用于计算所有重复记录的数量，如果数量大于1，那么这些记录就被认为是重复的。

以下是一个实际的例子，我们假设有一个表名叫做"person"，用来存储人员信息，以及他们的电话号码和电子邮件地址。我们要查找所有电话号码重复的人的信息，SQL语句如下：

SELECT name, telephone, email
FROM person
GROUP BY telephone
HAVING COUNT(*) > 1;

以上语句的作用是从person表中检索所有具有相同电话号码的人的信息，如果找到重复电话号码，则输出这些人的name、telephone和email信息。

二、查找重复数据数量的SQL语句

我们可以使用COUNT(*)函数来确定某个列中是否存在重复数据。以下是一个SQL语句的一般形式：

SELECT COUNT(*) AS count, column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;

以上SQL语句的作用是从表table_name中检索column_name列中所有具有相同值的记录，并返回这些记录的数量，并且只输出数量大于1的重复记录。如果count值为1，则表示该列中没有重复记录。

以下是一个实际例子：我们假设有一个表叫做"orders"，用于存储订单信息，包括订单编号、顾客名称、订单日期和订单金额。我们要检查订单编号是否有重复的记录，SQL语句如下：

SELECT COUNT(*) AS count, order_number
FROM orders
GROUP BY order_number
HAVING COUNT(*) > 1;

以上SQL语句的作用是从orders表中检索订单编号的重复记录，并返回这些记录的数量，如果数量为1，则表示该订单编号没有重复记录。如果计数值大于1，则表示该订单编号有多个记录，是一个重复项。

总结：

查询重复数据的SQL语句是数据库管理工作中的常见任务，它可以帮助我们快速检测和删除所有有问题的记录。这里介绍了判断所有重复的记录和查找重复数据数量的SQL语句，如果你在使用时遇到问题，可以参考以上的SQL语句进行调试。